EMM scenario: Reverse engineering

Versie van 29 sep 2016 om 10:48 (brontekst bekijken) HansB (Overleg | bijdragen) (Nieuwe pagina aangemaakt met ' {{Light Context |Supercontext=PR_SSM_00065_-_resultaten |Topcontext=PR SSM 00065 |Context type=Situation |Heading=Reverse engineering }}')		Huidige versie van 9 jan 2017 om 12:33 (brontekst bekijken) HansB (Overleg | bijdragen) (Label: visualeditor)
(2 tussenliggende versies door 2 gebruikers niet weergegeven)
Regel 1:		Regel 1:
		+	Het ''reverse engineering'' scenario heeft als doel zo snel mogelijk een basis expertisesysteem (body of knowledge) op te zetten voor een nieuw domein. Vaak heeft er al onderzoek plaatsgevonden waarvan de resultaten zijn neergeslagen in een aantal documenten zoals rapporten en artikelen. Het scenario omvat twee stappen:
		+	# Het opzetten van een bescheiden thesaurus voor het domein. Zie het {{Internal link|link=LC 00095|name=semantic library|dialog=process-linkpage-dialog}} scenario voor de aanpak. In sommige gevallen bestaat een thesaurus voor het domein al. De {{Cite|resource=Resource Hyperlink 00198|name=Thesaurus Zorg en Welzijn|dialog=process-linkwebsite-dialog}} is hiervan een goed voorbeeld. In andere gevallen zal zelf een thesaurus moeten worden ontwikkeld. In eerste instantie is een thesaurus met een omvang van 100 à 200 concepten afdoende. De {{Cite|resource=Resource Hyperlink 00199|name=Power Thesaurus|dialog=process-linkwebsite-dialog}} kan hierbij als inspiratiebron fungeren.
		+	# Het destilleren van herkenbare situaties uit het bronmateriaal (rapporten, artikelen, etc.). Een herkenbare situatie bestaat uit een aantal entiteiten (actoren van vlees en bloed, maar ook natuurlijke systemen) met een gemeenschappelijke doelstelling (door actoren geformuleerd, of zelf-reproductie voor natuurlijke systemen). De herkenbare situaties kunnen in een sessie met belanghebbenden en deskundigen boven water worden gehaald. Het aantal herkenbare situaties is afhankelijk van de omvang van het domein. Een vuistregel is in eerste instantie uit te gaan van 20 à 40 situaties. Deze situaties (contexten) worden vervolgens omschreven in enkele alinea's tekst.
		+	De thesaurus vormt de lijm tussen herkenbare situaties en het bronmateriaal, nog afgezien van het feit dat een thesaurus eveneens de begrippen in het domein en de relaties met andere begrippen formeel vastleggen. De semantische zoekmachine zorgt voor de semantische koppeling tussen bronmateriaal en herkenbare situaties, d.w.z. de meest relevante bronnen worden automatisch gekoppeld aan een bepaalde situatie.
−	{{Light Context	+	Hiermee is het initiële werk aan het expertise systeem afgerond en kan systematisch worden gewerkt aan het verder construeren van een body of knowledge met het {{Internal link|link=LC 00094|name=empirische cyclus|dialog=process-linkpage-dialog}} scenario.{{Light Context
−	|Supercontext=PR_SSM_00065_-_resultaten	+	|Supercontext=LC 00098
	|Topcontext=PR SSM 00065		|Topcontext=PR SSM 00065
	|Context type=Situation		|Context type=Situation
−	|Heading=Reverse engineering	+	|Heading=EMM scenario: Reverse engineering
	}}		}}

---

Huidige versie van 9 jan 2017 om 12:33

Het reverse engineering scenario heeft als doel zo snel mogelijk een basis expertisesysteem (body of knowledge) op te zetten voor een nieuw domein. Vaak heeft er al onderzoek plaatsgevonden waarvan de resultaten zijn neergeslagen in een aantal documenten zoals rapporten en artikelen. Het scenario omvat twee stappen:

1. Het opzetten van een bescheiden thesaurus voor het domein. Zie het semantic library scenario voor de aanpak. In sommige gevallen bestaat een thesaurus voor het domein al. De Thesaurus Zorg en Welzijn is hiervan een goed voorbeeld. In andere gevallen zal zelf een thesaurus moeten worden ontwikkeld. In eerste instantie is een thesaurus met een omvang van 100 à 200 concepten afdoende. De Power Thesaurus kan hierbij als inspiratiebron fungeren.
2. Het destilleren van herkenbare situaties uit het bronmateriaal (rapporten, artikelen, etc.). Een herkenbare situatie bestaat uit een aantal entiteiten (actoren van vlees en bloed, maar ook natuurlijke systemen) met een gemeenschappelijke doelstelling (door actoren geformuleerd, of zelf-reproductie voor natuurlijke systemen). De herkenbare situaties kunnen in een sessie met belanghebbenden en deskundigen boven water worden gehaald. Het aantal herkenbare situaties is afhankelijk van de omvang van het domein. Een vuistregel is in eerste instantie uit te gaan van 20 à 40 situaties. Deze situaties (contexten) worden vervolgens omschreven in enkele alinea's tekst.

De thesaurus vormt de lijm tussen herkenbare situaties en het bronmateriaal, nog afgezien van het feit dat een thesaurus eveneens de begrippen in het domein en de relaties met andere begrippen formeel vastleggen. De semantische zoekmachine zorgt voor de semantische koppeling tussen bronmateriaal en herkenbare situaties, d.w.z. de meest relevante bronnen worden automatisch gekoppeld aan een bepaalde situatie.

Hiermee is het initiële werk aan het expertise systeem afgerond en kan systematisch worden gewerkt aan het verder construeren van een body of knowledge met het empirische cyclus scenario.
Referenties

• Power Thesaurus, Power Thesaurus, Power Thesaurus, 9 januari 2017.
• Thesaurus Zorg en Welzijn, Stimulanz, Stimulanz, 9 januari 2017.